浪潮在GTC17发布AI深度学习训练集群管理软件AIStation

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Inspur在gtc17上发布了人工智能深度学习培训集群管理软件aistation

5月9日，在美国圣何塞举行的2017年gpu技术大会(gtc17)上，Inspur正式发布了人工智能深度学习培训集群管理软件aistation。

该软件可以支持各种深度学习框架，快速部署深度学习训练环境，全面管理深度学习训练任务，实现对计算集群的cpu和gpu资源的统一管理、调度和监控，有效提高计算资源的利用率和生产率，为深度学习用户提供高效易用的平台。

Aistation架构图

人工智能深度学习训练过程长，开发环境复杂，涉及多个步骤，如数据准备和处理、特征工程、建模、参数调整以及多个框架和模型，每个步骤都取决于不同的环境，可以交叉使用。同时，深度学习模式通常需要很长时间来训练，从几个小时到几天不等。过去，直到训练结束才意识到模型的问题，这极大地消耗了用户的精力和时间。

Gtc17现场与客人沟通

Inspur aistation可提供从数据准备到培训结果分析的完整深度学习业务流程，支持各种计算框架(如caffe、tensorflow和cntk)和各种模型(如googlenet、vgg和resnet ),支持实时监控和可视化培训流程，并支持在每个步骤打印损失函数值、培训错误或测试错误的日志。支持gpu资源的动态分配，实现合理的资源共享，实现深度学习计算环境的一键式部署，快速启动训练任务，实时监控集群使用情况，合理安排训练任务，及时发现运行问题，提高集群可靠性。

亚洲的核心价值

Inspur一直在深度培育人工智能计算平台，拥有业界最完整的gpu服务器产品线，涵盖2卡单机。最近，它与百度联合发布了sr-ai全柜服务器，这是一个超大规模的人工智能计算平台，适用于较大数据集和深度神经网络，可以实现单机16个gpu加速卡的扩展，是唯一能够提供fpga加速卡的主流服务器厂商。

目前，Inspur已成为全球三大超级7互联网公司(百度、阿里和腾讯)的ai gpu服务器的主要供应商，并与iFlytek、奇虎360、搜狗、今日头条和face++等领先的人工智能公司在系统和应用方面保持着深入而密切的合作，帮助客户在语音、图像、视频、搜索和网络方面实现了应用性能的大幅度提升。