“眼控科技AI对流临近天气预报系统，助力航空气象服务保障升级”

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“尊敬的各位旅客，非常抱歉，您乘坐的航班因为天气原因而推迟起飞，预定起飞时间是两个小时后……”我想大家在乘坐航班时也遭遇过同样的航班延误。 据统计，全世界80%的航班延误是由于天气原因。 雷电、冰雹、降雪、甚至晴天空万里都有可能导致航班延误。

航班延误会影响航空空企业和各机场的运行效率和服务质量，给旅客带来不良的旅行体验。 因为这家各航空公司和机场都在努力追求提高准确率，带来更好的运行效率和航程体验。

天气原因是航班延误的首要原因。 “天气原因”这个简单的四个字，其实包括出发地机场的天气情况不能起飞、目的地机场的天气情况不能降落、飞行航线的天气情况不能飞行等很多情况。 因此，气象状况的准确监测预警已成为保障航班正常运行的重要手段。

在航空空行业，0-2小时是航空空客户运行计划的最终决策时间，对气象预报精度要求更高，对航空空运行战略阶段的对流气象预测也提出了更高的要求。 目前的气象预测方法多以以前传下来的近对流天气预报系统为主，存在无法预测对流旋转、无法预测对流生消、无法预测对流强弱演变趋势等缺点。

ai能源气象预测警报预报

随着新一代新闻技术的迅速发展，人工智能技术应用于气象预测已成为趋势。 2019年，图标控制技术通过在利用ai提高预报精度方面的深厚积累，开发出基于人工智能的ai对流临近天气预报系统，并成功应用于航空空运输业、智能交通及智慧农业等行业的气象服务，成为气象服务

图标控制技术使用深度学习和数值模式的双预报引擎，通过神经互联网和物理过程的相互嵌套，自主开发了比较雷达回波外推的ai对流接近天气预报系统。

借助人工智能技术，ai对流近天气预报系统主要在三个方面提高以前流传的外推预报结果:较为有效的预报时间长达两个小时； 0.5小时的预报精度更高预测效果更稳定。

基于深度神经互联网模型的对流临近预报系统

ai对流接近天气预报系统基于自研ygnet深度神经网络模型，准确预测对流接近天气，弥补了以前流传的预测方法的缺陷，且准确度指标优于其他人工智能计算模型，更智能、更稳定、更准确

“图标控制技术ai对流接近天气预报系统中的0-2小时预报，为航空空企业的航班运行决策提供了很大的参考，使各航空公司能够执行更个性化、智能化、合理化的航班飞行战略，从而比较有效地进行了航空飞行 ”的空管理局相关负责人说。

目前，图标控制技术ai对流进近天气预报系统已在多个单位应用，提供了精确的对流进近预报，有力地提高了客户的运行决策效率。 图标科技将气象预警预测服务扩展到越来越多的行业，为城市防灾减灾、农业生产、交通运输等行业提供精准分级的气象服务，推动了商业气象的快速发展。