上海大数据应用创新中心引进DMM 促数据转化资产

本篇文章857字，读完约2分钟

在9月17日开幕的“2018年世界人工智能大会”上，世界著名信息安全专业机构isaca的cmmi研究院分享了数据管理成熟度模型(dmm)的主题，并正式与dmm在全球的第一个战略合作伙伴上海大数据应用创新中心(sdic)签署了合作备忘录。

Dmm模型是评估企业数据管理能力的全球标准，用于连接和匹配整个组织中大数据管理的一般策略、方法、流程和评估的所有关键企业功能。作为将业务部门的利益与it相匹配的强大加速器，dmm可以为企业或组织提供一套最佳实践标准，制定符合业务目标的数据管理战略路线图，并通过数据管理和评估来确保数据资产的质量和适用性。让数据真正成为企业资产，为企业创造价值。

isaca全球董事会副主席Brennan baybeck在签字仪式上说:“我们的时代充满了不可预测的变化。”人工智能、物联网、智能城市……新事物层出不穷。如何使数据创新成为未来商业模式的核心，并成为控制未来的重要战略资产，是我们共同面临的课题。Isaca一直致力于为我们所服务的专业人士提供必要的资源，帮助他们对企业产生积极的影响。今天，通过世界人工智能大会的舞台，我们与上海大数据应用创新中心(sdic)签署了合作备忘录，旨在与在该领域占据优势的科研机构和领先的R&D团队合作，深入培育我们在中国市场核心领域的战略布局。进一步提高专业人士和机构使用数据稳定技术的效率。”

上海大数据应用创新中心主任卢勇表示:“引入世界领先的数据管理参考模型架构——数据管理成熟度模型(dmm)，结合中心在数据管理方面的相关实践经验，将为国内企业提供大数据。有效的治理手段，利用系统的数据管理方法和最佳实践，我们将共同不断地帮助企业提高其数据管理能力，并为提高其能力提供明确的途径。”

作为该项目的发起者，复旦大学教授黄丽华表示:“随着大数据和人工智能时代的迅速到来，数据资产将成为一个组织最有价值的核心资产之一。Dmm模型为企业和政府组织提供了一套科学的、可操作的方法，帮助组织更好地管理数据和数据资源，实现数据资源向有价值数据资产的转化。