阿里云发布＂ET工业大脑＂和＂ET医疗大脑＂

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今天，阿里巴巴云在云起会议路的深圳峰会上发布了电子医疗脑和电子工业脑，还发布了pai2.0，这是一个机器学习平台，允许开发者通过视觉拖放来使用人工智能技术。

据中国新闻网3月29日报道，阿里巴巴云总裁胡小明现场介绍了电子脑科如何协助医生判断甲状腺结节。大屏幕上播放的视频演示显示，et通过计算机视觉技术在b超图像上圈出甲状腺结节，并给出良性或恶性判断。

机器应该是人类的助手，而不是竞争者。胡小明表示，无论是et进入医疗和制造领域，还是pai2.0机器学习平台的推出，都是为了让人工智能这一复杂而前沿的科学更加普及，并为所有事物提供基础设施和智能引擎。

et实习的总结让医生们大吃一惊。它不仅分担了医生的工作量，而且超过了人类医生的平均水平。数据显示，人类医生的平均准确率为60%-70%，而当前算法的准确率已经达到85%。

然而，这并不意味着人工智能将取代医生，由et做出的最初诊断将由医生检查。医生也可以向et注入新知识，并将et培训为全职助理。

这也是阿里巴巴云总裁胡小明在新闻发布会上对电子医疗脑的定义。这是一个开放的人工智能系统。除了阿里巴巴云的人工智能科学家之外，它还将吸收外部优秀的算法和医疗经验，使其能够在患者虚拟助理、医学影像、药物功效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助理的角色。

在会议上，阿里巴巴云宣布将与英特尔和linkdoc联合推出天池医疗ai系列竞赛，在这个汇集了6万多名ai算法科学家的平台上，它将找到肺癌早期诊断智能判断的最佳算法，使机器能够通过原始ct图像辅助医生进行诊断。

胡小明当场提出了中国1%智能制造的概念，希望能让工业生产线上的机器拥有智能大脑。如果中国制造业将收益率提高1%，这意味着它每年可以增加数万亿的利润。

在一个案例中，阿里巴巴云人工智能技术已经在中国的工厂得到应用，为位于江苏的光伏制造商GCL在一年内节省了数亿美元的成本，这主要得益于1%的产量增长。通过分析GCL工厂的数千个参数，工业大脑优化了光伏切片的精确过程。

通过使机器能够自己感知、传输和诊断问题，工业大脑通过分析工业生产中收集的数据优化了机器的输出并降低了废品的成本。通过廉价的传感器、智能算法和强大的计算能力，工业大脑解决了制造业的核心问题。

据了解，徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业正在积极引进电子技术产业人才，投资智能制造浪潮。

目前，工业脑已经开始致力于过程制造的数据控制、生产线升级、过程改进、设备故障预测等工作。阿里巴巴云的人工智能科学家闵万里表示，外星人的目标是成为一个不断吸收专业知识并能指挥各种工业机构的大脑。我们希望利用21世纪的机器智能来帮助人类更好地掌握20世纪的机器。

如果人工智能真的想成为普惠技术，它需要一个更通用的生产工具。阿里巴巴云首席科学家周在现场表示，在过去的一年里，阿里巴巴云帮助用户在医疗和工业领域登陆了许多主要的人工智能应用，但如果要将人工智能技术带入每个人的生活，就需要更多基于平台的人工智能产品。

在会议上，阿里巴巴云正式发布了pai2.0，一个机器学习平台。凭借更丰富的算法库、更大规模的数据培训以及与开源完全兼容的基于平台的产品，人工智能(一种集成多学科的技术)已经成为一种包容性的技术，开发人员只需使用Torah就可以直观地完成开发。

不久前，阿里巴巴董事会主席马云在内部发起了一项代号为nasa的计划。展望未来已经保留了20年的核心技术，而机器学习、物联网和生物识别等智能领域已经被放在了突出的位置。据了解，阿里nasa项目的研发成果将通过阿里巴巴云(Alibaba Cloud)出口到外界，这将成为创新者的强大技术后盾。

23日，马云在谈到美国宇航局在马来西亚的计划时说，科技是创造未来的关键。投资技术研发是为了让科技更具包容性，让更多人受益。我们对一些奇怪但不可持续的技术不感兴趣。我们希望投资能让人们更有创造力的技术。我们相信技术是为人所用，而不是为技术而工作。