百度朱光：在金融科技领域，百度金融将实现弯道超车

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新华社北京6月21日电“金融是人工智能的一个非常重要的应用场景，它可以实现数据和算法的完美结合。凭借百度的金融技术能力，百度金融将在未来实现弯道超车。”6月20日下午，在百度与中国农业银行(601288)战略合作签约仪式上，百度高级副总裁朱光对百度金融的未来充满信心。

他的确有资格自信，不仅因为百度的金融业务已经整合了一年多，还因为它吸引了中国农业银行等超大型银行的战略合作。此外，随着百度强大技术基因的全面注入，百度金融正在形成七大金融技术出口方向:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资、智能客户服务、金融云和区块链。

在此基础上，百度金融的三步走战略，即巩固黄金服务业务、搭建黄金服务平台和出口金融技术，变得越来越坚实。在人工智能时代，快速列车百度金融正进入最佳领域。

用朱光的话说，百度金融正在角落里超越。

以下是朱光演讲的记录:

女士们，先生们，下午好！

接下来，我将花一点时间介绍一下百度金融在金融技术领域的一些布局。我演讲的主题是“人工智能开启智能金融时代”。

正如两位主席刚才介绍的那样，金融业的发展现在已经进入了一个智能化的金融时代。在智能金融时代，用户将通过先进的智能技术获得终极服务体验。百度已经在人工智能领域部署多年。如你所见，我们有几个优势。

大数据，我们有数万亿的网页，数十亿的搜索数据，数百亿的定位数据和图像数据，这些都是我们的优势，数据是知识的载体。另一个核心是算法，它是提炼知识的主要引擎。我们有世界上最大的神经网络，有数万亿个参数和数千亿个样本，我们有世界上最先进的算法系统。事实上，有了数据和算法，我们很早就展示了我们的计算能力。今天，中国最大的gpu集群位于百度。我们有数十万台服务器，百度在数据、算法和计算能力方面对人工智能做了长期规划。

我们已经看到，在计算能力、算法和大数据的支持下，我们已经在人工智能时代支持了我们的四项基本功能:首先，用户肖像，我们可以通过网络大数据了解用户的大致身份特征和需求。特征；第二，通过语音识别，我们可以让机器理解人们在表达什么和他们需要什么；第三是图像识别，它使我们的许多图像应用场景得到基础技术的大力支持；第四是自然语言处理。在这四个基于人工智能的应用中，有很多应用场景，百度做了很多布局。金融是人工智能的一个非常重要的应用场景，是数据算法的完美结合。百度的无人驾驶汽车，我们最近开启了“阿波罗计划”，并与全球最大的汽车制造商展开了深入合作，还利用了百度的人工智能能力。我们还有很多领域，包括教育和医疗，都是通过人工智能和百度大脑的核心技术登陆的。

今天我们讨论的是金融，这是人工智能应用的最佳场景。正如周董事长所说，百度的技术和人才的确是一大优势。早在2013年1月，百度就成立了深度学习研究所，这是全球企业中第一个以深度学习命名的研究所。今天，人工智能似乎非常热门。四年多前，我们启动了世界顶尖人才的布局，并成立了研究机构。同时，在2014年，我们建立了百度硅谷实验室，现在我们在全球有六个R&D中心和四个核心实验室。同时，我们还在2017年建成了国家工程实验室，并率先在中国培养了“硅谷-斯坦福”校企联动的人工智能人才。可以说，今天，世界顶尖的人工智能人才已经与百度合作，我们正在不断吸引中国最好的人工智能人才，并通过实验室和产学研相结合的方式不断培养他们。因此，我们已经积累了五六年的人工智能人才。除了刚才提到的人工智能能力，我们的人才梯队也很完善。

罗宾刚才说他是第一代金融技术工程师，事实上已经为百度金融设定了发展方向。百度金融不做金融业务。我们的核心是做金融技术，尤其是要把握智能金融时代的到来。通过人工智能技术的成熟，它给金融带来了迅速的变化。我们看看金融技术经历的阶段。过去，随着计算机的出现，金融业进行了电子化处理，这使得服务过程更加方便，成本更低。随着互联网技术的普及，服务场景开始在线化，这使得我们服务的客户更多，服务范围更广。因此，在移动时代，我们的互联网技术使金融机构能够服务更多的客户。然而，仅仅服务更多的客户是不够的。我们应该追求的是用户体验的完美，这样用户就可以随时随地享受金融服务。然而，这项技术必须由人工智能技术驱动，这样用户的体验才能被深刻地改变。因此，我们认为fintech的最新时代是ai fintech，它也将把金融带入一个智能金融时代。因此，今天与农行合作的主题是“共同打造智慧银行”，农行在金融领域也非常领先和具有前瞻性。

从这幅图中我们可以看出，百度在金融技术领域基本上要做几件事，实际上是七个方向。在基础架构层面，我们有金融云，它为我们提供了强大的计算能力、开放的分布式架构、ioe移除、虚拟化和云安全，这些都是百度云的特点。在基础设施方面，我们已经有了一个区块链实验室，它已经在这个领域进行研究。在场景应用层，我们在智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资、智能客户服务等领域进行了技术布局，并与金融机构进行了深度场景对接和应用。

聪明的客户，事实上，今天互联网上的一个人将要访问百度。我们通过大数据肖像来描述这个人的年龄肖像。他多大了？我们的大数据实验室图像的准确率已经超过90%。不管这个人有没有大学学位，我们的准确率都达到了85%以上。我们已经通过大数据肖像清晰地描绘了这个人的人群属性和特征。与此同时，无论他是500强员工之一，无论他有房子还是汽车，这些带有财务属性的画像的准确性都达到了非常高的水平。

在右边，我们可以看到金融机构提供的所有金融产品。例如，有投资和金融产品，信用评级不同的信用产品，以及一些保险产品。但是如何在中间驾驶呢？需要一个响应模型。也许用户的第一个要求是借钱。例如，在美国广播公司的5亿用户中，他可能一年只需要一天的大额贷款。我们能快点抓住他并找到他吗？通过他的肖像给他一点信任。因此，根据用户的财务状况智能地获取客户是百度在财务领域的一个非常重要的布局。同时，这也符合百度自身的优势。我刚才也介绍给周主席了。我们可能有数千万人在寻找金融服务，他们有投资和金融管理需求，也有信贷需求。我们不缺少客户，但我们缺少的是如何很好地匹配金融产品、客户需求和他的肖像。这是百度金融的智能客户。

在身份识别方面，如果银行、保险、投资和金融服务通过远程手段到达用户，就需要解决真实身份的问题，让用户在极端便捷的体验下完成身份认证。因此，有一些基于生物特征的技术，如活体识别、声纹识别和光学字符识别，包括公章防伪和票据验证。我们目前的机器识别率远远高于人眼。当我们看到一张对比照片，或一个官方印章，或一张钞票，人眼的识别程度不再能达到机器的水平，这是一种身份识别。只有在身份识别技术上取得突破，远程服务和按需用户体验才有可能。

我们还有大数据风险控制和反欺诈。根据我们建立的关联网络，设备号码的识别和大数据的整合，我们可以看到你是正常设备还是被盗设备，这就是我们的反欺诈。

在信用模型中，百度的大数据与央行的数据相结合。我们能为那些有中央银行信用记录的人提供更好的金融服务吗？中国仍有许多人没有央行的信用记录，但他们有丰富的大数据。我们能为这些人提供良好的风险控制服务吗？这些都是大数据加算法，反映了百度的优势。

在智能投资领域，我们对客户群进行描述，以获得您的风险偏好，最后对资产进行描述以匹配您。高风险偏好的人可以为你匹配高风险、高收益的产品，这可以降低整个行业的金融风险，完成资产和客户之间的智能匹配，这也是百度的技术优势。

智能客服，百度一年来的努力，我们自己在金融服务中的智能客服，由于智能升级，单次服务成本已经下降了80%以上。现在智能机器人(300024，诊断单元)可以处理97%的在线咨询。这些网上咨询能解决多少问题？我们业务问题的解决率达到了90%，这为我们节省了大量的人力。与去年相比，我们今年的业务量增加了几十倍，但我们的客服人员却无法增加。我们的客户服务技术人员可以增加，但所有的客户服务人员都不能增加，这是通过技术解决的。除了智能客服机器人。智能语言质量检测也是一项技术相对成熟的服务。我们可以对所有座位的客服人员的服务质量进行全面的语言质量检查。现在所有行业都在抽样检查。因为我们不能再听所有的客户服务，我们可以进行客户服务质量检查。这项技术非常接近市场。

我们的金融云在底部具有强大的架构算法的优势，集成了刚才提到的几个功能，即人工智能功能。我们的金融云也是abc的概念，即人工智能驱动大数据的云技术，这就是金融云的布局。

Blockchain，我们在中国发行了第一个基于区块链技术的资产证券化产品。资产方、信托机构、发行人、律师、会计师事务所、机构投资者和评级机构都在这个区块链，它们可以形成真正的资产，而资产不会被转移。进入资产支持证券领域的资产可以保证在这个过程中是透明的和不可改变的。这是我们已经应用的区块链技术。区块链是一项非常尖端的技术，我们现在在研究上投入了大量的精力。

这就是我们刚刚谈到的，百度金融的两个基本技术，以及五个主要的应用领域。

在金融业务步骤方面，2016年，我们开始做一些个人理财业务和消费金融业务。通过自己做生意，我们不断改进账户系统和数据系统，并通过整合大数据形成一定的能力。但真正的优势是百度有很多客户，所以我们实际上有明确的客户需求。我们希望从现在开始建立两个平台，即个人理财平台和消费金融平台。百度本身不愿意成为一种资产。事实上，如果百度金融在未来能够非常成功，我们就无法看到百度继续成为一项资产。相反，我们向行业组织开放这些资产的生成能力。我们完成大数据资产和产品的匹配，而不是自己制造资产。因此，开放平台是我们现在关注的领域。

与此同时，百度金融提供的活体识别、语音质量检测和各种服务都在我们自己的资产业务中不断完善和成功，而不是简单的技术。因此，我们不断体验和改善自己的财务状况。在我们的舞台上被打磨，然后服务于金融机构。今天，我们与ABC合作，我们所服务的技术是过去两年在百度金融舞台上打磨出来的成熟技术和一些金融解决方案，这是我们整个百度金融的战略步骤。

我们珍惜这次与中国农业银行合作的机会。农业银行是世界上最大的金融机构之一。同时，农业银行拥有丰富的金融技术应用场景。我们愿意通过百度的技术为农行服务。与此同时，百度金融将抓住这一机遇，我们完全有信心在金融技术领域的各个角落赶超。谢谢大家！