制造业数字化转型需重视数据可用性

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你还认为制造业的本质是机械吗？如今的产品在很大程度上依赖于数据可用性，生产线是连接供应商、代理商、合作伙伴和客户的大规模数字网络的枢纽。定制化、准时制库存、知识产权、竞争等是现代制造企业的内在需求，这些需求相互交织。成功的R&D、工程、销售和营销、客户关系、员工管理和许多其他方面越来越多地通过各种相互关联的数字系统进行管理。任何领域的停工都会在整个企业中造成多米诺效应，造成巨大的财务损失。对于今天的制造商来说，当他们准备好走向物联网、应用增强现实或进一步扩大机器人的使用(300024，诊断单元)时，管理数据可用性是提高效率和盈利能力的关键因素。

制造业在许多方面仍然是最大和最活跃的经济领域。2000年至2014年间，世界制成品贸易翻了一番多，从48，000亿美元增至122，000亿美元。在美国，制造商现在的产量是1984年的两倍，但雇佣的员工数量只有原来的三分之一。数字数据和数字流程在推动行业发展方面发挥着越来越重要的作用，数据可用性成为制造运营能否实现其目标的关键。

数据已经成为制造业持续运作的关键因素。其他行业正在经历数字化转型，企业依赖各种解决方案(如erp系统和员工管理)生成的数据。It部门应在虚拟化数据环境中部署具有连续可用性、稳定备份和复制以及集中管理的系统，以确保数据可用性，并在发生灾难时立即恢复数据。

如果制造商不能适应不断变化的市场和创新，他们的竞争力将越来越差，这将最终导致失败。正如麦肯锡公司所指出的，制造业已经进入了一个充满活力的新阶段，传统的观点已经过时，技术和对新兴市场的追求促使制造商不断前进。迈克尔。porter和james e.heppelmann在《哈佛商业评论》中指出，软件、机器学习和物联网(iot)重新定义了制造产品，从简单的物理设备到智能网络设备，重塑了行业边界，创造了新的行业。

在这种新的竞争环境中，供应链和分销渠道已经变得与制造工厂密不可分，从原材料到最终客户的整个环节的任何波动都会对运营产生不利影响。波特和赫普曼认为，产品总是在变化，这也颠覆了价值链，迫使公司重新思考和调整几乎所有的内部工作。

数据没有物理边界。因此，企业可以分布在世界各地并提供全球支持。在制造领域，物联网、高级分析、与最终客户联网以及通过交付能够更新和修复漏洞的软件来增强售后服务，对于提高竞争力都非常重要。

这些新功能还支持制造商从现场使用的产品中持续收集数据，这有助于改进产品和更好地进行预测性维护，从而提高客户忠诚度。但是它也带来了对连续操作的新要求，这取决于实时访问数据的能力。

正如比利时沃尔沃经销商所经历的那样，前所未有的数据增长要求企业具备新的管理能力来确保可用性。这些企业依靠经销商管理系统来跟踪每辆车的销售和客户，从售前到销售再到维护。该系统还将经销商与沃尔沃carbelux联系起来，进行库存规划、订购和管理。每个经销商都有本地it基础架构，用于将本地物理服务器备份到磁带。但是，随着数据的增长，备份到磁带变得越来越不可行。继续购买磁带机的成本非常高。沃尔沃经销商担心昂贵的硬件更新、人为错误造成的风险，以及可能需要一整天的漫长数据恢复过程。

与领先的it集成商合作后，虚拟化经销商数据和应用程序，将部署在每个经销商内部的本地虚拟机备份到网络连接存储(nas)设备，并将备份副本发送到安全的私有云。借助全面的备份和复制解决方案，经销商虚拟机可以在几分钟内恢复，在发生灾难性情况时，可以在四小时内完全恢复。

无论什么原因，数据的不可用性都会对制造操作产生破坏性影响，从而导致意外停机。

2017年veeam可用性报告再次揭示了停机对业务的真正影响。尽管停机成本各不相同，但数据显示，本研究中每个企业的平均停机成本为每年2180万美元，比去年报告的数据高出1600万美元。停机时间可能意味着，即使是非常创新的流程或想法也可能让企业损失数百万甚至数十亿美元。

制造商必须能够持续监督其业务运营，并不惜一切代价积极避免停机。这需要能够持续检查其业务运营的各个方面，及时做出响应，甚至预测问题。