有效应对大数据技术的伦理问题

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使用大数据技术，我们可以发现新知识、创造新价值和提升新能力。大数据的巨大压力给我们的生产、生活和思维方式带来了革命性的变化。然而，在大数据的热潮中，我们也需要冷静思考，尤其是要正确认识和处理大数据技术带来的伦理问题，以便更好地趋利避害。

大数据技术带来的伦理问题主要包括以下几个方面:第一，隐私泄露。大数据技术具有强大的功能，如保真记录、永久保存和还原人像。个人身份信息、行为信息、位置信息，甚至诸如信仰、想法、情感和社会关系等私人信息都可以被记录、保存和呈现。在现代社会，人们几乎一直接触智能设备，数据一直在生成和记录。如果网络平台运营商被允许收集、存储和兜售用户数据，个人隐私将无从谈起。第二是信息安全。个人生成的数据包括主动生成的数据和被动留下的数据。删除、存储、使用和信息的权利属于个人自己的权利，但在许多情况下很难确保安全。一些信息技术存在安全漏洞，可能导致数据泄露、伪造、篡改等问题，影响信息安全。此外，大数据使用的失范和误导，如大数据使用的权利和责任、相关信息产品的社会责任和高科技犯罪活动，也是源于信息安全问题的伦理问题。第三，数据差距。有些人可以更好地占用和利用大数据资源，而另一些人则很难占用和利用大数据资源，从而导致数据缺口。数据差距将导致信息红利的不公平分配，加剧群体差异和社会矛盾。

学术界普遍认为，大数据技术引发的伦理问题应该建立相应的伦理原则。第一，无害化原则，即大数据技术的发展应坚持以人为本的原则，为人类社会的健康发展和人民生活质量的提高服务。第二是权责统一的原则，即谁收集和使用谁负责。第三，尊重自主原则，即数据的存储、删除、使用和知情权应完全赋予数据制作者。在现实生活中，除了遵循这些伦理原则外，还应该采取必要的措施来消除大数据异化带来的伦理风险。

加强技术创新和控制。必须系上铃铛才能解开铃铛。大数据技术带来的伦理问题的最有效解决方案是促进技术进步。为解决隐私保护和信息安全问题，有必要在事件发生期间和之后加强监管，但从根本上说，这取决于事前的技术保护。我们应该鼓励技术进步，以消除大数据技术的负面影响，并从技术层面提高数据安全管理水平。例如，对个人身份信息和敏感信息采用数据加密升级和认证保护技术；将隐私保护和信息安全作为技术原则和标准纳入技术开发过程。

建立和完善监督机制。加强顶层设计，进一步完善大数据发展战略，明确大数据产业生态环境建设、大数据技术发展目标和大数据核心技术突破。同时，逐步完善数据信息分类保护的法律规范，明确数据挖掘、存储、传输、发布和二次利用的权利和责任，特别是加强对个人隐私的保护。加强行业自律，注重员工数据道德和道德责任的教育和培训，规范大数据技术应用的标准、流程和方法。

培养开放共享的理念。在大数据时代，人们的隐私概念正在悄然改变。例如，他们通过各种“阳光”把他们的数据信息放在公共的空房间里，而某些方面的隐私意识逐渐淡化。这种稀释是基于对大数据开放共享价值的认识。我们应该及时调整隐私领域的传统隐私观念和认知，培育开放共享的大数据时代精神，使人们的价值观更适合大数据技术发展的文化环境，从而实现更有效的隐私保护。在这个过程中，广大人民群众的网络素养不断提高，数据差距逐渐消除。

(作者是重庆大学网络舆情与思想动态研究咨询中心执行主任)

人民日报(2018年3月23日07版)