滴滴出行在智慧交通领域为自己设定的三个短期目标

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zd支钉首席信息官和应用渠道。孙波:滴滴应该算作一家数据公司，在你看来，它能被称为一家人工智能公司吗？

是

滴滴出行(以下简称滴滴出行)高级副总裁、智能交通项目负责人张对主持人提出的问题给予了肯定回答。谈到滴滴，很明显，我们不能再把它定义为一家打手机的移动互联网公司

两天前，围绕智能交通这一主题的三方对话在张、乌达城创始人塞巴斯蒂安·特隆(sebastian thrun)和平西品湾创始人之间展开。

无人驾驶仍处于早期阶段

说到智能交通，我们不得不提到自动驾驶。塞巴斯蒂安承认，目前的技术足以让自主驾驶与人类驾驶相媲美，但自主驾驶仍处于早期阶段，拥有类似的概念产品，而且这些产品尚未商业化。

目前，在自动驾驶的研究中，每辆车所犯的错误都可以应用到现有车辆的研究中。在这个过程中，估计每18个月，自动驾驶技术的创新将把以前的驾驶质量提高十倍。塞巴斯蒂安认为，目前，它正处于一个转折点，自动驾驶汽车甚至比人工驾驶更安全。

为了使自动驾驶技术发展得更快，拥有像滴滴这样庞大而复杂的数据是非常重要的。张认为，自动驾驶领域的大数据技术并不依赖于有限的规则，而是依赖于无限的模型。因为我们面临的驾驶世界比阿尔法戈要复杂数百倍。

在这方面，滴滴已经开始使用app监控司机的驾驶行为，这可以在短期内有效提高驾驶安全和服务质量。同时，在对积累的数据进行分析后，还可以提高无人驾驶的准确性和应急能力。

智能交通的三个短期目标

作为滴滴2017的五大战略关键词之一。去年，与成都、深圳、南京、沈阳等11个城市进行了战略合作。是在智能交通建设方面推出的。

以贵阳市为例，滴滴整合了交通管理局和滴滴出行收集的交通大数据，并将其应用于城市道路智能交通诱导屏。在实时显示前方道路交通状况的同时，可以利用滴滴的eta(预计到达时间)技术预测到达前方道路所需的时间，使得城市交通诱导系统更加智能化。

在当天的对话中，张提到了滴滴在未来智能交通方面的三个短期目标。第一个目标是提高交通灯的效率。其次，我们应该与公共交通系统合作，把公共交通系统放到网上。最后，滴滴希望未来的旅行将被视为一种服务，而非单一产品。

当您想要到达目的地时，整个智能交通系统将提供一整套备选方案，通过部署大数据预测功能，整个空港口航道、高速公路和其他基础设施都可以使用。张说，这是他们努力实现的智慧城市。