2017年全球大数据产业规模与竞争格局预测

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2017年全球大数据产业规模及预测

据监测统计，2011年全球数据量已达到0.7兆字节(1兆字节相当于1万亿字节，0.7兆字节相当于7亿个1tb移动硬盘)，这一数值仍在每两年翻一番。2015年，全球数据量为8.6兆字节，目前全球数据增长率约为每年40%。据估计，到2020年，全球数据量将达到40zb。

随着个人电脑、移动电话和车载设备等数据载体的生产或传播不断增加，全球数据迅速增长，数据类型越来越丰富。就移动终端而言，2007年，世界上平均每10个人就有一台联网设备。2010年，每10个人就有5台设备。据估计，到2020年，联网设备的平均数量将达到70台。如果按照全球70亿人口的数据计算，世界上移动终端的数量将达到5000亿。在全球总数据量中，以电子商务为代表的交易数据、以社交网络为代表的互动数据和以移动终端数据为代表的感知数据这三种占主导地位的非结构化数据将占总数据量的80%-90%，增速远远高于结构化数据。世界已经全面进入大数据时代。

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据前瞻性产业研究所发布的《2017-2022年中国大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》统计，2016年全球大数据市场规模达到281亿美元，同比增长22%；其中，硬件、软件和服务收入分别为83亿美元、91亿美元和107亿美元，分别占30%、32%和38%。

图1:2012年至2027年全球大数据产业的规模和预测(单位:1亿美元，%)

资料来源:未来工业研究所

2017年全球大数据应用结构及预测

随着全球大数据解决方案的不断成熟，大数据在各个领域的应用如火如荼，这给大数据的发展带来了强大的推动力，大数据逐渐成为全球it支出的新增长点。据估计，到2027年，大数据硬件、软件和服务支出的复合年增长率分别为9.5%、15.1%和10.5%，总体复合年增长率为12%。到2027年，全球大数据规模将达到970亿美元左右，硬件、软件和服务将分别达到224亿美元、426亿美元和320亿美元

图表2:2016-2027年全球大数据产业结构及预测(单位:1亿美元，%)

资料来源:未来工业研究所

具体到软件领域，数据科学工具链和机器学习应用将是空最富想象力的领域，预计未来五年的增长率将超过60%;其次，在线数据库的选择和应用，以30%-40%的速度增长。

图表3:2016年至2020年全球大数据软件结构和预测(单位:1亿美元，%)

资料来源:未来工业研究所

2017年全球大数据竞争格局及预测

开源技术逐渐降低了企业进入大数据领域的门槛。此外，随着数据量的大规模增长和应用场景的丰富，越来越多的企业加入了大数据掘金的浪潮，初创企业不断涌现。互联网巨头和传统it厂商已经加快了投资和并购，以争夺市场领导地位。数据显示，ibm、sap、oracle、hpe和palantir是全球大数据的主要市场，前十大制造商的份额在2016年占34%，预计在2020年将超过40%。

图表4:2014年至2020年全球大数据竞争格局和预测(单位:1亿美元，%)

资料来源:未来工业研究所

作者:朱倩(未来网络高级行业研究员和分析师)

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