人工智能系统可预测组合用药副作用

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据新华社报道，美国斯坦福大学的一个研究小组开发了一种新的人工智能系统，可以预测两种药物组合的潜在副作用。研究结果不仅能帮助医生更好地开药，还能帮助研究人员找到更好的药物组合。

该研究小组在10日于芝加哥举行的国际计算生物学学会会议上报告说，美国药品市场上大约有5000种药物，已知有大约1000种副作用。系统地研究各种药物组合可能产生的副作用是一项巨大的工作量，而人工智能技术可以大大提高这项工作的效率。

据研究人员介绍，他们利用深度学习技术模拟人脑的工作，以已知的药物和副作用为基础数据，根据人体内蛋白质的相互作用以及不同药物对不同人体蛋白质的已知作用，设计了一个名为“十边形”的人工智能系统，从而独立识别药物组合的潜在副作用。目前，“decagon”只能预测两种药物组合的副作用，然后研究小组希望扩大对更多药物组合副作用的预测。

《人民日报》(2018年7月17日，第22版)