第四范式首席研究科学家陈雨强谈AI行业现状：正突破AI落地重要瓶颈 把限量供

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自从阿尔法戈与柯杰赢得围棋比赛后，人工智能技术在中国迅速发展，并逐渐融入各行各业。

那么人工智能着陆的瓶颈是什么？中国人工智能市场的泡沫情况如何？就此，在近日举行的亚布力中国企业家论坛2018年夏季峰会上，国内领先的人工智能技术和服务机构“第四范式”(First Parameter)的联合创始人兼首席研究科学家陈玉强接受了《国家商报》记者(以下简称nbd)的专访。

人工智能有三个登陆门槛

Nbd:第四个范例正在做的是帮助人工智能着陆，那么目前人工智能着陆过程中的主要问题是什么？

陈玉强:我认为主要有三个门槛。

第一个门槛是企业认知的门槛。对于企业来说，人工智能是一个相对遥远或专业的问题。但是人工智能不应该是一个专业问题，而是一个可用的工具。因此，我们首先要做的是降低认知门槛，让每个企业的业务人员都能理解和理解人工智能的应用。

第二个阈值是数据阈值。目前，很多企业都有大量的数据，但都是由bi收集的。bi的核心是抓住大的，放开小的，并以报告或图表的形式呈现出来，这是给高层决策者的，而不是机器分析的。但是不同的决策者看到相同的图表或报告，得出不同的结论，所以他们不能真正帮助我们实现它。然而，人工智能数据的价值应该是全面的，所有的信息都应该反馈给机器。因此，为人工智能建立一个数据收集系统也是一个非常重要的门槛。

第三，是算法的门槛。事实上，近年来人工智能的改进很大一部分是算法本身的改进，而这背后的本质是人才问题。现在，一个人工智能人才有几百万元的价格是正常的，不是因为价格贵，而是因为人力资源少，所以如何把有限的供给转化为大量的供给是人工智能落地的一个重要瓶颈。我们正在设计一种新技术，叫做自动机器学习技术(Automatic Machine Learning Technology，automl)，以解决算法设计困难的问题，这样用户就可以在没有机器学习研究背景的情况下开发机器学习模型，这样算法就不需要科学家了。

Nbd:现在我们正在讨论中国人工智能市场的泡沫，比如人工智能企业的高估值。你觉得这个怎么样？

陈玉强:我认为这是一种企业行为。事实上，这取决于公司在做什么。有些人想让人工智能真正着陆，而有些人只是想变热。毫无疑问，人工智能产生价值——(现在)它已经脱离了证明自身价值的阶段，搜索和广告等技术实际上已经让许多公司脱颖而出，成为估值数十亿甚至数万亿的公司。人工智能提高了企业运营效率，这不仅是互联网公司的专利，还可以应用于能源、医疗和教育行业。事实上，空非常大。

这个行业未来的资源整合是肯定的，但它不一定是一种合并方式，不一定是人工智能公司之间的合并，而是更有可能是人工智能和传统行业的结合。

从第四个例子来看，我们正在帮助各行各业。当没有标准化的方法和产品时，我们可能需要一种合作媒介，如合资或其他合作方式，以便更多的行业能够看到人工智能的价值，整个市场更有可能向前迈出一步。

人工智能正处于爆发阶段

Nbd:为什么第四种范式一开始就关注金融部门？今年有没有探索其他领域的计划？

陈玉强:首先，作为一家公司，你肯定需要先站住；

第二，金融业很难服务于所有的企业服务，因为客户规模大，金融业的政策和规范非常严格，各种监管机构对金融机构进行监管。

因此，它们在企业服务中具有最高的服务规范。如果我们能很好地为他们服务，那将是我们为其他行业服务的一个很好的积累，如果我们从其他行业开始，我们可能不得不继续攀升。

从我们公司的目标来看，它从来不只是针对金融行业。最近，我们在医疗行业取得了一些突破。我们与瑞金医院有合作，通过人工智能来管理慢性病，我们可以估计糖尿病、心脏病、高血压等的概率。3年后，这样人们就可以提前采取一些预防措施。

此外，我们将在政府、教育和制造业方面进一步布局。

Nbd:第四种模式目前的盈利能力如何？

陈玉强:我们是一家一对一的服务公司。我们从业务的第一天开始就有收入，或者不是从第一天开始。人工智能总体上处于爆发状态，近年来我们的感觉越来越清晰。

至于人工智能，很多公司并没有意识到它在思考，而是主动来找我们进行改造和升级。会有越来越多的机会。

然而，在这个过程中，我们觉得不是我们自己的收入创造价值，甚至我们觉得我们的收入在这个阶段并不是最重要的，但对我们的客户来说，最重要的是创造最大的价值，这是我们所坚持的。每个企业都有阶段，但它必须对社会有价值。

Nbd:你对创业创新环境有什么期望？

陈玉强:中国正在大力支持人工智能，而人工智能是中国在弯道超车的一个非常重要的机会。

因为中国拥有最多的人和企业，这些人和企业会产生大量的工业数据和日常数据，而数据是人工智能的核心，也就是说，拥有最多的数据是拥有最好的人工智能的先决条件。我们希望人工智能能与我国的这一宏伟战略一起在更大范围内付诸实践。例如，当政府建立一些园区时，除了硬件资源之外，能否在软件或智能平台层面给予企业支持？这样的人工智能平台也可以服务于各行各业的企业，帮助他们提高效率。

编辑文铎