大数据生态体系将迈入成熟阶段

本篇文章1138字，读完约3分钟

“一个简单的外卖，如何确保它可以在大约30分钟内及时交付给消费者，当因素，如骑手部署，外部天气变化，餐厅速度变化的实时？”在最近举行的首届中国国际智能产业博览会的主题演讲会上，《美团评论》的联合创始人穆蓉就是这样开始的。

穆荣军介绍，外卖配送的复杂调度依赖于大规模的人工智能网络系统，即智能调度系统。通过“毫秒调度+最优配送路线”的前端技术和机器深度智能学习的方法，可以在0.05秒内计算出97%的最优配送路线，实现消费者订单的最优分配和骑车人配送路线的智能规划。

任静，中科曙光高级副总裁(603019，诊断部)？数字经济的发展离不开云计算、大数据和人工智能等新兴技术。随着信息技术向深度和广度发展，这些支持数字经济的外部手段对计算技术提出了更高的要求。简而言之，要计算得又快又好，不仅要计算得多，还要计算得少。同时，必须应对高速、高质量、不同类型和特性的海量计算需求以及成本和节能的挑战。

在这次博览会上，中科曙光带来了一系列以智能计算和大数据为代表的先进计算产品和解决方案。事实上，从2015年开始，曙光提出了“数据中国”战略、“数据中国加速计划”和“数据中国智能计划”，旨在推动以云计算、大数据和智能计算为代表的先进计算的整合和发展，将数据转化为智能知识和智能服务能力，实现“全社会共享数据价值”的愿景。

上半年，中国大数据产业政策法规体系不断完善，以大数据为核心的数字经济发展环境不断优化。随着大数据技术应用的普及和深入，我国大数据生态系统的建设正在加快，人才培养模式也在不断创新。

世博期间，重庆交通大学与重庆曙光教育部“新工程建设-产学研合作教育项目”通过了教育部项目评估。双方将依托重庆公交运营大数据工程技术研究中心和工程实验室、重庆交通大学和中科曙光交通大数据联合实验室，共同培养新一代大数据和人工智能人才。第一批“中科曙光大数据与人工智能精英班”将于今年面向计算机科学与技术专业的本科生进行选拔。

“目前，全国共有283所大学获准开设大数据专业。随着大数据人才培养渠道的多元化发展，以及培训能力和培训水平的不断提高，中国大数据人才供应的质量和数量将会有很大提高。”CCID研究院软件研究所所长潘文说。

潘文表示，下半年，中国优秀的大数据产品和应用解决方案将继续涌现，大数据应用领域领先骨干企业和创新型中小企业的服务供给能力将继续提升，大数据驱动的传统产业转型新模式和新业态将陆续出现。同时，随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等新技术的融合，多技术融合的新应用将不断涌现。

“大数据产业生态系统将进入成熟阶段。”潘文认为，下半年，大数据标准体系将不断完善，创新政策将加快，大数据产业发展环境将进一步优化，公共服务能力将不断提高。(经济日报记者黄欣)